互联网的普及、大数据技术的扩展、人工智能的应用，加速着网上空间与网下场域的深度融合，深刻影响和改变着思想政治教育活动。为深入了解大数据时代思想政治教育的转型，持续深化大数据时代思想政治教育的基本理论，11月26日晚，马克思主义学院诚挚邀请电子科技大学马克思主义学院院长、法学博士、博士生导师吴满教授，通过腾讯会议APP以视频的形式在我校育才校区文二楼503会议室作了题为《大数据时代思想政治教育的基本理论问题思考》的专题学术报告。本次学术报告为“望道讲堂”第15讲，由学院党委委员、副院长田旭明教授主持，部分教师、硕博士生聆听。
讲座伊始，吴满意教授以大数据时代为背景，从技术介入思想政治教育活动，使思想政治教育活动本身发生了很大的变化为切入点，深入浅出讲述了思想政治教育基本理论的特征、理论创新核心议题、理论创新的内容指向、理论创新的价值反思四个方面。首先，在对“大数据时代思想政治教育基本理论”的解析时，他指出“基本理论”涉及基本概念与范畴、学科范式等要素，要突出体现基础性、涵盖性、关联性、支撑性和实践性的基本特征，着重强调了要把握概念链接，注重范畴推演，强化要素组合，并鼓励我们注意对网络思政、数据思政、精准思政，特别是智能思政等概念的思考与把握。紧接着，他谈到大数据时代思想政治教育理论创新的核心议题是“变与不变的问题”，即守正与创新问题，积极引导我们对思想政治教育问题出现的新形势、新动向和新特点进行考量，同时，指出在大数据时代下思想政治教育如何继承传统优势的同时结合新要求完成理论创新、技术介入以后如何确保思想政治教育的意识形态本色、立德树人原色是值得深入探索和研究的问题。随后，他就大数据时代思想政治教育理论创新内容指向提出了四个要重点关注的问题即关系矛盾问题、动力机制问题、场域差异问题和结构优化问题，并且将每个问题作了深刻阐释和延伸出相关值得关注的前沿问题最后，他在讲解大数据时代思想政治教育理论创新的反思时，重点强调数据异化与反噬的问题，指出要对以技术反噬为代表的各种反噬”问题进行审视与解决，不仅仅是反思技术本身，不单指大数据技术内在的问题，而是在技术代入过程中思想政治教育整个生态变化中的问题集合，用高新技术推动社会进步，促进大数据时代思想政治教育从概念基础到范畴的建立再到范式的塑造。
田旭明教授作了总结发言，他表示，在本次学术报告中，吴满意教授将理论知识和实际思考问题相结合，让在场的老师和同学更加加深了对大数据时代思想政治教育的基本理论问题的领悟，加强了对大数据时代思想政治教育的基本理论问题的研究，准确地理解和把握大数据时代思想政治教育的发展过程，有助于我们达成共识、增进认同，在实践中升华理论，创新方法，提高思想政治教育实效性。
吴满意教授讲座现场
田旭明教授进行总结发言